近日，西北工业大学黄维院士团队王学文教授课题组与新加坡南洋理工大学刘政教授团队、西北大学张志勇教授团队合作，提出并验证了通过人工智能机器学习方法有效指导先进低维材料的合成和形貌调控，该成果为进一步研究与材料维度相关的物理性质奠定了基础。相关成果发表在最新一期的《美国化学会志》(JACS)上，并被选为封面文章，论文第一作者为西工大博士后许曼章和新加坡南洋理工大学博士后汤碧珺。

　　该工作将机器学习和材料及化学实验相结合，将会加速和促进2D材料家族衍生出多样化新型纳米结构，为低维材料的研究开辟了新的思路，同时也将推动计算机科学与材料学、化学的交叉与融合。