继日前公开关于自动驾驶技术论文，间接证实确实投入自动驾驶车辆研发后，苹果稍早在加州长滩举办的机器学习大会 NIPS中，实际展示旗下借由LiDAR辨识车辆前方路况能力的VoxelNet技术，借此说明旗下技术所能实现功能。

　　由苹果人工智能技术研究部门主管Ruslan Salakhutdinov所展示内容，其中呈现苹果自动驾驶系统在被雨水大幅遮蔽相机镜头的情况下，依然能正确预测前方路况，甚至也能正确判断被路边停靠车辆遮蔽的后方行人可能动态。

　　苹果采用的技术，主要跟车辆本身除了通过连网、GPS定位等方式确认行驶位置与前进方向，更随时借由车上硬体设备即时建立绘制邻近周遭的3D立体模型，进而判断一般人眼无法正确判断情况，例如前方左右两侧停放车辆后方是否会有行人突然走出，或是后方是否有其他车辆逼近。一旦系统透过3D立体模型资料发现异常动作，就会立刻提醒车辆准备做出煞车等动作。

　　而借由这样的情况，也有利于配合影像辨识、超音波、雷达等感测元件提升判断前方路况的正确度，进而能让自动驾驶车辆有更快路况反应速度，而整体用于影像视觉识别的运算效能也能更具体用在更多数据判断。

　　不过，苹果目前依然未透露旗下自动驾驶车辆技术是否将会用于市售车辆，甚至自行推出自动驾驶车。但从目前苹果通过CarPlay形式与各个车厂合作，预期未来将会以智慧车载系统形式与车厂合作，而可能仍不会自行推出自动驾驶车辆与车厂竞争。