在有水和雪的路面上开车是会有危险的，许多司机都经历过在雨、雪、冰这样的恶劣天气里发生过水上滑行或突然失去牵引力的情况。这种情况可能很可怕，尤其是当附近有其他汽车行驶时。自动驾驶汽车也将遇到与普通汽车一样的气象危险，它能幸免吗?

　　人类对不断变化的天气状况有了一定的感知和体验，这有助于他们学会如何妥善和安全地驾驶自己的汽车。然而，无人驾驶汽车没有相应的系统来感知天气，全球汽车零部件供应商博世正在与芬兰天气预报商Forcera建立新的合作关系来解决这一难题，措施是向自动驾驶汽车自身以及附近其他自动驾驶汽车发出警报，以应对结冰等可能影响车辆驾驶的危险情况。

　　博世已经为自动驾驶汽车开发了一套名为“直觉感受”的系统。专业赛车手通常在赛道上驾驶赛车时会用到这种方式。指的是通过大腿与驾驶座位之间的接触，来感觉路面状况以及根据路况来操纵汽车。

　　博世管理委员会成员德克•豪瑟尔博士说：“无论是湿路、雪、冰，只要用了我们的道路状况预测服务，就可以在危急情况出现之前警惕危险。”我们在这里得到了合作伙伴Forcera提供的天气数据的帮助。这就意味着一辆自动驾驶的汽车能够准确地知道它在哪里可以自动驾驶以及如何驾驶。”

　　有了这些数据，博世就可以对自动驾驶系统进行调整。该公司认为，道路危险状况预测和定位越精确，保持自动驾驶系统的平稳运行和安全就越容易。

　　直到L4级自动驾驶，汽车能否安全自动驾驶取决于能否对道路类型、速度和环境等因素做出正确决定。而未来的自动驾驶还将基于博世提供的预测道路状况服务。

　　芬兰天气预报中心是世界领先的天气信息提供商之一，在预测道路天气状况方面有20年的经验。博世说，芬兰气象专家提供全球最准确的道路天气数据。

　　“Forcera和博世专业性的结合将会带来一个新的道路状况预测时代。”与媒体的天气预报不同，博世道路状况预测服务公司考虑了多种可能的气象危害方案。

　　博世道路气象服务计划将于2020年在全球范围内推出，最初将基于天气数据。随着越来越多的联网汽车出现在道路上，越来越多的车辆数据将增强这一服务。

　　这意味着自动驾驶汽车将有足够的时间来适应它的驾驶风格，而不是在第一次出现道路状况不佳的迹象时就依赖人类司机来接手。

　　例如，如果车辆是在雨中行驶，那么车辆会提前稳妥地降低速度，使其达到降低水上滑行风险并随时安全停车的水平，会带来更安全的旅行，对乘客来说是平稳和舒适的驾车体验。

　　联网汽车：使用车辆数据预测道路状况

　　对于道路状况预测服务，博世将基于联网汽车数据的理念，预计将于2020年推出。然而，博世意识到，到那时路上可能没有足够的联网汽车来收集足够的数据。

　　博世估计，仅在欧洲就需要2000万辆联网汽车才能覆盖约8万公里的高速公路。因此，道路气象预测将是最初有关道路状况的唯一可靠信息来源，尤其是在交通较少的农村地区。

　　随着道路上联网车辆数量的增加，博世将用收集到的车辆数据补充其道路状况预测服务系统。这些数据将包括从汽车的CAN总线网络(汽车的中央数据网络)中检索到的详细信息，包括能检测到室外温度、速度，或者挡风玻璃雨刷、前灯的使用情况。

　　这些数据将通过各自的汽车制造商的后端服务器上传到博世的云端上。此外，博世将通过每辆汽车电子稳定控制系统(ESC)来预判常规的危情干预措施。利用数学方法，工程师可以测量每一个车轮的路面摩擦系数，以及每个车轮的状态。

　　当所有这些数据被合并和评估时，通过分享每辆车对危险环境的反应，来可以引导更安全的驾驶。通过这些车辆数据，可以预先对车辆的控制系统进行调整，减少气象相关道路状况风险的发生。

　　通过这次新的合作，这两家公司希望该系统能达到自动驾驶所需的安全标准。