汽车革命的上半场是电动化，下半场是智能化。当汽车行业的电动化趋势已定，如何跑赢智能化的下半场，成为汽车行业眼下最为关注的核心问题。

 

　　5月7日，由广东九州国际会展传媒科技有限公司、广州九州塔苏斯展览有限公司主办，以“洞见趋势 布局未来”为主题的“2021GIVC全球智能汽车大会”在深圳拉开序幕，汽车产业上下游企业、行业协会与专家学者齐聚一堂，共话智能汽车的新未来。

 

　　♦ 智能化是汽车产业高质量发展抓手

 

 

　　当今，一场智能化变革正在全球汽车市场酝酿，我国也将在“十四五”期间进入汽车行业的高速发展阶段。广东九州国际会展传媒科技有限公司董事李家政介绍，“2021GIVC全球智能汽车大会”今正顺应汽车智能化、网联化的产业趋势，邀请到了主机厂、汽车公司、研究机构及相关配套企业一同来探讨智能汽车的发展趋势，明晰传统车将面临的变革与机遇，共同探讨未来智能汽车的最佳应用与实践。

 

 

　　中国国际贸易促进会汽车行业分会会长王侠在致辞中提到，电动化让汽车变得更加敏捷，结构更加简洁；智能化，让汽车更聪明，更加有技术含量。智能网联与电动化互相叠加，让汽车的功能得到了极大地延伸，使用场景也变得更加广泛，汽车这个存在了一百多年的机械产品，势必要被重新定义，成为机电一体、软硬兼备的工业革命新宠儿。

 

　　对车企而言，智能化最大的意义在于，它打开了汽车产品价值上升的一扇天窗；对汽车产业来讲，智能化不仅增加了汽车产业链的宽度，为汽车转型升级和高质量发展提供了强有力的抓手，而且在新能源汽车补贴退坡，市场化推广面临考验的关键时刻，提供了强大的拉动作用。

 

　　从国民经济和社会治理层面来看，智能网联汽车有助于打通车网、路网和能源网，助力智慧交通、智慧城市建设，为5G、大数据、人工智能等新技术提供最好的应用场景，让经济生活更加高效、安全和有序；对消费者来讲，智能化的意义更加显而易见，驾驶体验更好、更加轻松，安全有序。

 

 

　　汽车智能化离不开信息通信，C-V2X是支持汽车智能网联化的关键技术。大唐高鸿数据网络技术股份有限公司车联网首席专家胡金玲指出，C-V2X通信产业已发展成熟，汽车标准也有着非常清晰的演进路线，目前为了推动这个技术的应用，更加需要信息通信和交通汽车行业的协同，共同支持我国智能网联汽车的可持续发展。

 

 

　　国家政策虽然一直在鼓励和推动智能网联汽车产业的发展，但国家智能汽车零部件质量监督检验中心智能网联汽车首席专家胡静直言，从技术层面来看，中国智能网联汽车完全不落后于国外企业，目前最大的问题在于法规不健全，现有很多法规和产业发展是完全冲突的；同时，对于自动驾驶汽车来说，目前标准法规制定主要集中在L2级辅助驾驶系统上，但在信息安全、信息通讯方面仍存在缺失。

 

 

　　中国汽车工程研究院股份有限公司资深技术专家杨良义也指出，自动驾驶对安全来说，虽然在某些场景下可以比人有更高的可靠性，更快的反应速度，但从目前的效果来看并不理想，现在马上要量产的智能驾驶汽车，其实安全问题仍然是非常严重和突出的。未来解决这些问题，重要的转变是驾驶责任主体的改变，这是非常大的挑战，所以务必高度重视自动驾驶安全测评。

 

　　♦ 引入多元理念 汽车业正从全方位逐步实现智能化

 

 

　　智能汽车的“智能”，蔚来汽车联合创始人、总裁秦力洪认为主要体现在三个领域：一是智能网关系统，让车从一个孤立的“机械+电子”产品变成联网产品；二是智能座舱系统，这是消费者可以感知到的车辆智能化最表层、最直观的部分，更新的人机交互，更便捷的导航系统；三是智能驾驶技术，从今天的智能辅助驾驶逐步过渡到将来的全自动驾驶，再到可能会出现的更进一步的全无人驾驶。智能网关+智能座舱+智能驾驶技术，是我们所说的智能汽车的“三智”，而掌握“三智三电”的核心技术，是新一代智能汽车研发的核心。

 

 

　　软件定义汽车无疑会让汽车更智能，这几乎已经成为行业共识，但尚无标准的定义。广汽集团汽车工程研究院专业总师廖磊认为，软件定义汽车是主机厂及其利益相关方，用与软件相关的方法、能力、过程去定义汽车给消费者带来价值的商业体系和技术体系的总称。软件定义汽车对用户的价值来自于五方面，个性化：千人千面；定制化：千车千面；可进化：常用常新；智能化：所需即所得；数据化：数据即资产。而对于车企来说，软件定义汽车的价值则来自于两方面：平台化与运营化。

 

 

　　中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任、中国自动化学会监事长王飞跃提出平行视觉的基本框架与关键技术，平行视觉利用人工场景来模拟和表示复杂挑战的实际场景，通过计算实验进行各种视觉模型的训练与评估，最后借助平行执行来在线优化视觉系统。由“人工社会+计算实验+平行执行”构成的ACP理论在复杂系统建模与调控中发挥着重要作用，在平行智能与平行系统的虚实互动、平行驱动中实现对复杂环境的智能感知与理解， 也对智能时代早日实现自主无人驾驶起到重要的推动作用。

 

 

　　而就眼下备受关注的AI技术，大众问问（北京）信息科技有限公司CEO张人杰表示，AI的本质是技术，需要附着于某一垂直领域才能充分发挥作用。当前人工智能技术持续演进，也加快了AI产业的应用，“AI+汽车”正迎来机遇和挑战并存的关键时刻。展望智能座舱未来趋势，实现AI赋能、从技术堆叠到体验驱动，最终实现多模态的人机交互革命只是时间问题，下一步企业将致力于为汽车产业提供全栈式智能网联解决方案。

 

　　♦ 借势智能网联 零部件供应商为整车服务提供多种思路

 

　　作为汽车产业上下游链条上的重要伙伴，零部件供应商清晰地意识到智能网联不仅仅是汽车工业的趋势，同样也对零部件企业提出了迫切的要求。在此次论坛上，各零部件企业也就其在智能网联方向的发展分享了宝贵经验。

 

 

　　华阳通用产品规划总监张海军指出，当前电子电器架构面临算力束缚、通讯效率缺陷，以及不受控的线束成本黑洞等问题，当前的软硬件架构不适合智能化的发展。要做智能化，软硬件架构一定要进行改革，于是各主机厂纷纷采取不同发展路径，包括但不限于一步到位型、激进型和按部就班型等方式。基于不同的变革方式，主机厂会根据自身的能力进一步布局，而像华阳作为传统的Tier1企业，在这场变革选择中，希望通过稳健开放平台，为主机厂做好服务，以企业群力联合共建良好的产业生态。

 

 

　　随着更多新鲜势力的涌入，平台化造车似乎为新入场企业提供了标准统一、成本可靠、先进成熟的选择。PIX Moving像素智能COO曹雨腾在会上分享了最新的PIX超级底盘平台的研究成果：“我们认为眼下产业趋势可以分为两大部分：自动驾驶多功能应用和电动汽车应用。其中多功能自动驾驶应用产业，我们定义在低速无人车领域，由于技术要求较低，限制较少等原因，低速自动驾驶或将迎来其爆发时刻。在电动汽车行业方面，秉持未来汽车终将实现底盘一体化的理念，PIX打造了基于轮毂电机和线控底盘的超级底盘，为更多新造车企业提供可靠基础平台。”

 

 

　　文远知行WeRide国际业务发展总监林纪翰就如何实现更安全、更高效、更经济的L4级自动驾驶发表了观点。他指出，文远知行的We Ride ONE全通算法理念，旨在用一套算法，实现城市场景的全覆盖，包括快速路、高速公路、隧道、城中村、CBD等场景，而未来L4级的自动驾驶，最终会是高度单车智能+远程支持的系统。在为此做了大量的模型训练和测试之后，1月，WeRide拿到了全国第一个全无人牌照，下一步其正计划将此L4级“全无人服务”投入全路段公开运营，而这可能会是解决交通问题的关键技术。

 

 

　　自动驾驶在实际应用中的安全问题也是不容忽视的重要课题，从2017年开始，广东翼卡车联网就确立了安全服务商的定位，并将全部精力投入打造智能风控系统。广东翼卡车联网服务有限公司CEO殷建红表示，翼卡通过车联网平台、大数据分析、风险计算模型、车辆监管服务等信息技术，打造了独有的车辆AI风控系统，目前已服务多家保险公司、物流公司等。可见，相较于给新车销售增值，利用可行技术帮助OEM降低车成本、预测风险也是零部件供应商利用智能网联为整车厂提供的又一全新思路。

 

　　正如王侠所言，智能化是一次重大的系统变革，不可能一蹴而就，技术突破、产业链重构、法律法规的配套、多重利益主体的融合等一系列的具有挑战性的难题等着我们去解决。