由工业质检环节智能化,看中国工业高质量发展——工业智能化从AI质检开始
2021-09-03 | 编辑:中机教育网 | 来源:中国机械工业联合会机经 | 浏览量:
当前,人工智能、大数据、物联网等新一代信息技术蓬勃发展,驱动新一轮科技革命和产业变革的到来。面对前所未有的历史机遇,我国制定了创新驱动发展、科技自立自强的国家发展战略。在十四五规划纲要中,明确提出要促进数字技术与实体经济的深度融合,赋能传统产业转型升级,壮大经济发展新引擎。
我国是工业大国,工业智能化升级既贯彻国家战略又符合时代发展趋势。然而,工业制造领域企业普遍存在技术基础薄弱、数据采集难度大、场景需求多样、部署环境复杂等挑战,限制企业智能化升级的脚步。百度作为一家具有强大互联网基础的领先AI公司,一直以来积极推动AI技术在工业领域的创新应用。
喷油器阀座瑕疵智能检测设备
中国制造,质量先行。工业质检是工业生产中最重要的环节之一,也是工业转型升级的重要突破口。传统工业质检依靠人力,不仅效率低、出错率高,而且人力成本高,人员易流失。百度智能云“云智一体”的工业视觉智能平台,以机器视觉质检代替人工质检,实现了产品缺陷快速准确识别及分类。据全球权威咨询机构IDC在今年8月发布的中国工业质检报告显示,百度智能云市场份额位列第一。
2017年至今,百度AI质检已落地3C、汽车、钢铁、纺织等十余个行业,服务首钢、宝武、恒逸、一汽等企业。作为中国化纤行业的龙头企业,恒逸石化借助百度智能云智能质检系统改变了过去依靠人眼+手电筒的传统质检模式,大幅提升了质检效率;一汽物流是一汽集团旗下的专业物流公司,为提升整车盘点的效率,通过百度智能云的视觉技术实现了对汽车的无人机计数盘点,时间相比人工缩短了80%;柳州源创是全国唯一一家能为汽车主机厂配套喷油器的企业,借助百度飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台训练和部署识别率达95%的喷油器阀座瑕疵检测模型,每年节约近60万人力成本。
百度助力企业实现智能质检的技术底座是飞桨深度学习平台。飞桨是百度自研的开源开放、功能丰富的产业级深度学习平台,为开发者提供基础的核心框架、模型库、开发套件、工具组件,以及飞桨企业版可视化开发平台EasyDL和BML等,大幅降低AI应用开发门槛。目前,飞桨已经凝聚了来自各行各业的360多万开发者,开发了40万个AI模型,累计服务13万企事业单位,帮助开发者快速、高效地使用AI技术。基于飞桨平台,百度可提供数据增强工具、优质开源模型、工业级部署等能力,帮助工业企业解决数据缺乏痛点,降低模型部署成本,提升缺陷检测的效率与精度。
视觉技术是AI质检的核心技术,百度打造了软硬一体的视觉智能解决方案。在软件方面,百度基于飞桨为开发者提供从数据采集、样本标注、模型训练、模型部署的全闭环服务流程。在硬件方面,百度提供智能人脸视频分析盒、生产安全监测分析盒等设备来承载AI应用。软硬一体,全面助力AI技术在工业质检场景中的落地应用,并以此加速工业智能化发展步伐。
工业智能化升级是我国工业“换道超车”的重要契机,也是我国由制造大国向制造强国转型的重要手段。质检场景的智能化,不仅能提升工业生产效率、降低人工成本,更是工业智能化升级的重要一步。百度基于飞桨打造智慧工业解决方案,为工业发展提供安全可控的工业智能基础设施,加速传统工业与新一代信息技术的融合创新,助力企业降本增效、绿色双碳、智能升级。领先技术创新和应用,将决定中国参与全球制造竞争的高度。
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