■ 形式各样的智能终端将层出不穷，其与传统产业和消费领域的高度融合将催生出更多的新业态，培育出巨大的潜在新兴市场。

　　■ 历经数年发展，以AI芯片、AI技术、AI产品为圈层内容的智能终端产业生态已经形成。

　　■ 端端通信、端云通信以及端与边缘间的通信都将越发快捷、畅通及智能，也将催生出更多新型优质服务。

 

　　智能手机、智能车载终端、智能家居终端、可穿戴设备、工地手持终端、工厂生产线终端、物流智能搬运终端……人们对这些智能终端都已耳熟能详，智能终端几乎已经融入到现代经济社会的各种领域，应用场景非常丰富。

　　

智能终端应用呈繁荣态势

　　市场上出现的新型智能终端具有移动性强、功能集成度高、通信安全便捷、互动性强、响应速度快、个性化鲜明等特征。随着人工智能、大数据、云计算、物联网、边缘计算、工业互联网等新一代信息和工业现代化技术的快速发展，形式各样的智能终端将层出不穷，其与传统产业和消费领域的高度融合将催生出更多的新业态，培育出巨大的潜在新兴市场。

　　据权威机构预测，未来3年全球泛智能终端规模将达到150亿，其中移动网接入16亿，物联网接入17亿，宽带网接入117亿。IDC中国发布的2019年中国ICT市场十大预测认为，随着技术、市场、消费结构等一系列变化，人工智能对于未来5年的发展是至关重要的。2019年超过10%的商用终端产品开始采用人工智能应用，商用办公助手成为新亮点。到2022年，将有40%的商用终端产品采用人工智能。消费升级持续驱动未来市场增长与价格上升，企业数字化转型进入倍增创新阶段，更多企业将通过多元化的终端产品实现企业的转型升级。2020年，50%的教育和大型企业市场用户考虑使用VR或AR产品，通过大屏幕电子白板、平板、智能手环等产品来提升企业的办公效率，以及人机直接的互动交流。

　　目前，智能终端已在智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智能工厂、车联网及智慧交通、智慧物流、智慧能源、智慧环保、智慧医疗健康、智慧教育、智慧旅游、智慧政务、智慧零售、智慧安全应急、智慧水务、智慧金融、智慧信用、智慧农林、智慧媒体社交等场景得到广泛应用，对构建智慧城市和智慧社会的智能微服务空间起到奠基性作用，同时通过与边缘端、云端的远程耦合构建出完整的智慧应用系统，这些应用系统已经成为生产、生活必不可少的组成部分。这也是智能终端市场呈现空前繁荣状态的深刻原因。

　　

产业生态带动更大市场

　　智能终端是一个庞大的市场，而其背后的整个产业链包含众多环节，将是一个更加庞大的市场。历经数年发展，以AI芯片、AI技术、AI产品为圈层内容的智能终端产业生态已经形成。AI芯片处于产业生态圈的最核心层，也是基础层，其次是技术层和应用层，智能终端广泛的存在于应用层。因此，AI芯片的发展变化将对智能终端的消费起到重要的影响作用。

　　AI芯片是智能终端的核心支撑，近两年不断取得技术突破，目前几乎是人工智能投资的最热点。随着AI芯片底层技术的进步以及相关产品研发的进展，我们不难预测智能终端将迎来消费的春天。以腾讯的开源终端侧AI软件框架Ncnn搭载智能手机为例，Ncnn从设计之初就深刻考虑了手机端的部署和使用，提供了一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架，开发者能够将深度学习算法轻松移植到手机端高效执行，开发出人工智能APP，将AI带到指尖。

　　在AI芯片落地应用到具体场景方面，行业总体处在一个由通用芯片向专用芯片转型的转折点上，各种细分场景的专用AI芯片仍比较匮乏，其中算力、功耗、价格等关键指标之间的相互约束，成为延缓专用芯片商用化进程的根本原因。以智能家居市场为例，在人工智能落地终端设备的过程中就会遇这样的问题。因此，专用人工智能芯片在智能家居领域的应用推广将会成为未来趋势，目前也有不少家公司在做类似的事情，云知声就是其中布局早，也是走在前列的一家。在其他消费相关的服务领域，专用AI芯片特别是国产化AI芯片仍处于研发状态，并没有太成熟的产品推向市场。人们对服务品质提升的强烈愿望与产品的相对滞后已形成较为鲜明的矛盾，也正因为这种矛盾，未来以专用AI芯片为核心的智能终端将有巨大发展空间。

　　在整个产业生态中，当然也不能忽视产业生态圈的中间层——技术层，技术层包括知识图谱、语音识别、图像识别、虚拟现实、人机交互等方向，这些方向的能力成熟度将会直接影响AI芯片对消费领域作用的深度和广度。从长期来看，AI芯片对智能终端消费的影响可能会是一个随着相关技术发展情况稍有波动的过程，但总体上是乐观的。

　　

催生更多优质服务

　　在技术进步的推动下，智能终端在促进产业升级的同时，也在促进消费升级，深刻改变人们的日常生活和工作。

　　从技术演进来看，智能终端的发展趋势将会体现在三个方面：第一，随着人工智能芯片的发展和成熟，单个产品的智能化水平会有大幅提升，智能技术将会在多个单点得到突破，包括新型传感技术、新型多模态交互模式、新型数据编码及传输方法等。第二，随着人工智能开源软件框架的发展，智能终端软件将在深度学习训练软件和推理软件两大类框架下迅速发展起来，这也将助力智能终端的自主化研发进程不断加速。第三，随着5G等现代网络通信技术的商用进程加快，网络连接速度、实时性、成本等都将得到实质性改进，端端通信、端云通信以及端与边缘间的通信都将越发快捷、畅通及智能，也将催生出更多新型优质服务。

　　总的来看，人工智能芯片自主研发进程的加快，将有力促进国产智能终端市场的发展，智能终端的发展将成为经济社会发展的新动能，从而促进我国智能经济的形成与发展。